"Awesome MCP Servers 是当前最全面的模型上下文协议服务器集合,为AI开发者提供开箱即用的工具链支持。通过标准化协议实现AI模型与各类资源的无缝对接,它汇集了众多MCP(模型上下文协议)服务,让你的AI从单一的聊天工具转变为全能助手。 
Awesome MCP Servers是什么
Awesome MCP Servers 是开源项目,汇集各种基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器。Awesome MCP Servers 整理超过 3000 个 MCP 服务器,覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等20多个垂直领域,支持本地和云服务部署。MCP服务器主要为 AI 大模型提供丰富的外部数据访问和工具调用能力。Awesome MCP Servers 为开发者提供丰富的资源,推动 AI 与外部系统交互的标准化和便捷性。

Awesome MCP Servers的主要功能
- 资源集成:基于 MCP 协议,使 AI 模型连接到各种外部资源,如文件系统、数据库、云服务等,扩展功能。
- 多领域支持:覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等多个领域,提供丰富的服务器实现。
- 开发支持:支持多种编程语言(如 Python、TypeScript、Go 等),提供开发框架(如 FastMCP)和工具,简化开发过程。
- 社区与生态:基于 GitHub、Discord、Reddit 等平台提供社区支持,和详细的教程和文档,帮助开发者快速上手。
Awesome MCP Servers的部分MCP
- 浏览器自动化:MCP-Playwright 提供浏览器自动化能力,让 AI 大模型在真实浏览器环境中导航网页、执行点击/输入操作、截取屏幕截图及运行 JavaScript。
- 管理 Notion:notion_mcp 连接 AI 大模型与 Notion 平台,支持自动化页面管理、内容同步、模板生成等。
- 金融:coinmarket-mcp-server 基于 Coinmarket API 获取加密货币的行情数据,包括价格、市值、交易量等。
- 游戏:mcp-unity为 Unity3D 游戏引擎提供集成,支持游戏开发中的编辑、运行、调试和场景管理等功能。
- 搜索 :arxiv-mcp-server 支持 AI 模型基于编程接口搜索 arXiv 学术论文库中的论文、下载内容,进行深度分析(如摘要提炼、方法评估和结果解读),同时支持本地存储加速访问。
- 安全:dnstwist MCP Server基于 dnstwist 工具检测域名拼写错误、钓鱼网站等安全问题。
- 位置服务:mcp-server-google-maps 集成 Google Maps 服务,提供位置服务、路线规划和地点详情查询。
- 版本控制 :mcp-server-git 直接操作 Git 仓库,包括读取、搜索和分析本地仓库。
- 社交:vrchat-mcp 与VRChat API交互的MCP服务器,支持获取VRChat的好友、世界、化身等信息。
如何使用Awesome MCP Servers
- 选择合适的 MCP 服务器:
- 浏览 Awesome MCP Servers 列表:访问 Awesome MCP Servers 的 GitHub 仓库。浏览不同类别的 MCP 服务器实现。根据需求选择合适的服务器。
- 查看服务器的详细信息:点击感兴趣的服务器链接,进入 GitHub 仓库地址。阅读 README.md 文件,了解服务器的功能、安装步骤、使用方法和示例代码。检查服务器的图例标记(如编程语言、部署环境、支持的操作系统等),确保符合技术栈和部署需求。
- 安装和配置 MCP 服务器:
- 克隆仓库:在本地开发环境中,克隆所选 MCP 服务器的 GitHub 仓库。
- 安装依赖:根据README.md文件中的说明,安装所需的依赖项。
- 配置服务器:如果需要,配置服务器的参数,例如连接到外部服务的 API 密钥、数据库地址等。
- 启动 MCP 服务器:
- 运行服务器:根据README.md文件中的说明,启动 MCP 服务器。
- 验证服务器运行状态:
- 访问服务器的文档页面(通常在localhost:8080/docs),查看 API 文档和示例请求。
- 发送测试请求,确保服务器正常运行。
- 验证服务器运行状态:
- 集成到 AI 模型或应用程序:
- 选择客户端工具:选择适合使用的 AI 模型或应用程序的客户端工具。
Awesome MCP Servers的项目地址
- 项目官网:https://glama.ai/mcp/servers
- GitHub仓库:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
Awesome MCP Servers的应用场景
- 自动化任务:基于浏览器自动化工具,自动完成网页导航、数据抓取等任务,提高工作效率。
- 金融数据:基于金融领域的 MCP 服务器,AI 实时获取金融市场数据,辅助投资决策。
- 游戏开发:在游戏开发中,用 MCP 服务器与游戏引擎集成,AI 辅助设计、测试和优化游戏。
- 安全检测:基于安全领域的 MCP 服务器(如 mcp-dnstwist),AI 检测域名拼写错误和钓鱼网站,增强网络安全。
- 科研研究:在科研领域,用 MCP 服务器连接学术论文库,AI 快速搜索和分析学术论文,加速研究进程。
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