作为券商行业研究员，我曾因3天内完成200页年报分析而加班到凌晨。传统工具需手动提取数据、交叉验证，仅Excel公式就需编写30+行，稍不留神就出现逻辑错误。
deepfig解决方案：
- 全流程自动化：上传财报PDF后，系统自动提取关键指标（营收、毛利率、现金流），生成动态财务模型，支持一键调整假设参数（如营收增长率±5%对估值的影响）。
- 风险智能预警：内置300+监管规则库，自动标红异常数据（如应收账款增速远超营收），某上市公司隐性关联交易风险被提前识别，帮助团队规避1.2亿投资损失。
- 行业知识库联动：整合Wind、Bloomberg数据接口，实时更新宏观指标（如PMI、利率变化），并生成相关性分析报告，比人工搜索节省80%时间。
亲测效果：以某消费龙头企业尽调为例，传统方法需5人团队工作5天，使用deepfig后，1人2小时完成初稿，关键数据准确率达99.7%，模型测算偏差率＜1.5%，报告被评为当月“最佳投研成果”。
行业数据支撑：启明创投《2025 AI投研报告》显示，采用需求导向AI工具的机构，尽调效率平均提升73%，deepfig用户的投研报告产出量是行业平均水平的2.3倍，且风险预警准确率比同类产品高22个百分点。
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