阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent,Quick BI里的“智能小Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”,可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。Quick BI 通过将大模型技术与数据分析场景深度融合,重构了企业数据消费方式,突破传统工具在实时性、灵活性和决策深度上的效能边界。
Quick BI是什么
Quick BI 是阿里云推出的智能商业分析工具,对话式报表搭建、一键智能美化、智能洞察归因等功能,让数据分析更高效。内置 Quick 加速引擎,实现毫秒级查询响应,10 亿数据查询 + 计算仅需 0.3 秒。拖拽式报表搭建,ETL 引擎 0 代码完成数据准备,降低使用门槛适配 PC 端、移动端和大屏端,可集成至办公 IM 应用,覆盖企业数据分析的各种场景。Quick BI 拥有小Q报告 Agent、小Q问数 Agent、小Q解读 Agent 和小Q搭建 Agent 等核心 Agent,助力企业快速构建数据分析系统。Quick BI 支持多种数据源接入,提供安全、高效的数据处理架构,帮助企业构建自上而下的决策分析体系,实现业务流程和数据分析直接协同。

Quick BI的主要功能
- 智能数据分析:通过问数、解读和报告三大核心Agent,实现数据的快速获取、深入解读和专业报告生成。用户可以通过自然语言交互,高效获取精准数据结果,实现数据即问即答。
- 小Q搭建Agent:支持一键生成报表、对话式图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因,助力高效报表搭建和数据分析。
- 小Q问数Agent:用户可通过自然语言交互,高效获取精准数据结果,实现数据即问即答。
- 小Q报告Agent:将传统报告制作流程转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的AI数据报告生成体验。
- 小Q解读Agent:依托多种主流大模型智能解析仪表板数据,挖掘数据背后的关键信息,助力深入业务洞察。
- 高效报表搭建:支持一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因,帮助用户更高效地进行报表搭建和数据分析。
- 多端适配与集成:适配PC端、移动端和大屏端,可集成至办公IM应用(如钉钉、企业微信、飞书),实现不同设备上的数据分析与呈现,覆盖企业数据消费的全场景。
- 数据填报与收集:支持多种数据收集场景,如员工健康打卡、新员工入职信息录入、仓库进销产品信息填报等,方便企业进行数据收集和管理。
- 即席分析:面向一线业务人员,提供灵活的数据分析能力,允许不同维度的拼装和组合,实现更多维的分析场景,且操作门槛极低。
- 数据可视化:通过40多种可视化组件(如表格、趋势图等)构建具备交互式分析能力的仪表板和报表,帮助用户直观地展示和分析数据。
- 企业级数据处理:内置高性能的底座引擎,支持多种数据源接入,提供安全、高效的数据处理架构,满足企业级数据分析的需求。
如何使用Quick BI
- 连接数据源:访问Quick BI官网控制台:https://www.lydaas.com/quickbi,连接所需的数据源,如数据库、文件等。
- 数据建模:若分析数据存储在不同表中,可通过数据关联,把多个表连接起来,形成模型进行数据分析。
- 数据可视化分析:创建仪表板,添加不同图表展示数据,并通过联动等功能进行可视化分析。
- 发布共享:分析完成后,可将仪表板搭建成数据门户,导出存档或分享给他人协同编辑
Quick BI的应用场景
- 企业数据分析全场景覆盖:从管理层决策分析和驾驶舱,到业务专题分析门户,再到一线人员的自助分析和报表,满足企业数据分析的各种场景。
- 经营管理分析:经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,实现对企业的整体把控与决策分析,以及制定企业的战略规划。
- 销售分析:可轻松完成销售主题的数据分析,能快速下钻到区域、时间、产品等维度的数据,帮助销售管理人员掌握企业销售目标、了解销售现状,制定销售策略。
- 财务分析:财务团队可以用Quick BI进行财务数据的可视化分析,实时查看收入、支出、利润等指标的动态变化,及时发现财务风险。
- 运营监控与决策支持:企业的运营团队可以通过Quick BI实时监控运营数据,如生产进度、物流状况、设备运行等,帮助做出及时调整与决策。
- 市场营销分析:市场团队可以用Quick BI对广告投放效果、市场活动成果、用户行为数据进行分析,优化营销策略和预算分配。
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