Seed1.8 – 字节跳动推出的通用Agent模型，能快速准确地获取和整合信息。

字节跳动宣布正式推出通用Agent模型Seed1.8。具备强大的多模态能力，支持图文输入，能在信息检索、代码生成、GUI 交互及复杂工作流等场景中高效精准地完成任务，满足日益多元的技术需求。Seed1.8 支持三种思考模式，能够根据任务的复杂度自动调整处理方式，它还优化了图片编码需要的 token 数量，在无损智能的前提下大幅提升了推理效率。Seed1.8 面向真实世界需求设计，致力于解决复杂任务，推动智能体模型向全能化发展。

Seed1.8是什么

Seed1.8 是字节跳动推出的通用 Agent 大模型，具备强大的多模态能力，支持图文输入。模型集搜索、代码生成与 GUI 交互能力于一体，可在复杂工作流中高效完成任务。Seed1.8 优化了推理效率，支持多思考模式，能在信息检索、复杂指令遵循等场景表现出色。在图像和视频理解方面，Seed1.8 大幅超越前代模型，接近行业顶尖水平。

Seed1.8的主要功能

• 多模态输入与交互：支持文字和图片输入，能理解和生成图文内容，适用于多模态应用场景。
• 信息检索与分析：在复杂的信息检索任务中表现出色，能快速准确地获取和整合信息。
• 代码生成与编程辅助：支持代码生成，帮助开发者快速实现软件开发任务，提升开发效率。
• 图形用户界面（GUI）交互：具备强大的 GUI 交互能力，支持直接与各种界面进行操作，完成多步任务。
• 复杂工作流处理：模型能执行复杂的任务流程，支持多任务并行处理和跨领域知识迁移。
• 视频理解与分析：在视频推理、运动感知和长视频理解方面表现出色，支持实时视频交互和片段分析。
• 智能决策与规划：根据用户需求进行智能推理和约束优化，生成符合实际需求的解决方案，如旅行规划等。

Seed1.8的技术原理

• 多模态融合架构：结合语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的能力，同时处理文本和图像信息，实现多模态输入和输出。
• Agent 系统设计：采用 Agent 架构，集成搜索、代码生成和 GUI 交互等能力，通过智能调度和资源分配，高效完成复杂任务。
• 动态思考模式：支持多种思考模式，根据任务复杂度自动调整推理深度和计算资源分配，优化性能和效率。
• 强化学习与优化：通过强化学习和大量真实场景数据的训练，提升模型在复杂任务中的适应性和泛化能力。
• 视频处理技术：引入视频工具（如 VideoCut）和 Token Efficiency 优化，提升视频理解能力，支持长视频推理和实时交互。
• 真实需求驱动的训练：基于真实世界的需求和工作流进行训练和评估，确保模型能适应多变的实际应用场景。

如何使用Seed1.8

• 访问豆包大模型官网：访问豆包大模型官网。
• 导航到大模型页面：在导航栏中，找到点击“大模型”选项。
• 选择“豆包大模型”：在大模型页面中，找到“豆包大模型”相关模块，选择“豆包大模型 1.8”。
• 点击“立即体验”：在豆包大模型 1.8 的页面中，点击“立即体验”按钮，进入体验界面。
• 开始使用：进入体验界面后，根据页面提示输入文本或上传图片，体验 Seed1.8 的多模态交互能力。

Seed1.8的应用场景

• 智能办公与自动化任务：Seed1.8 能实现文档处理、代码生成、任务自动化和智能客服等功能，提升办公效率并优化工作流程。
• 教育与学习：模型能提供个性化学习辅导、智能教学辅助以及语言学习支持，助力教育个性化与高效化。
• 信息检索与数据分析：Seed1.8 能快速整合多源信息，分析数据生成报告，为用户提供精准的信息检索与决策支持。
• 多媒体与视觉应用：分析图像和视频内容，辅助视频编辑与智能监控，拓展多媒体应用的智能化边界。
• 金融与商业：Seed1.8 在金融数据分析、商业智能和客户服务中表现出色，助力金融与商业决策的智能化。